차세대 반도체 소재 찾아내는 AI 개발

국내 연구진이 실리콘 반도체를 대체할 차세대 반도체 '스핀트로닉스' 재료 성질을 순식간에 분석하는 인공지능(AI)을 개발했다. 연구진은 이 AI를 이용해 자성체의 전자현미경 이미지를 입력하고 실시간으로 해당 자성체의 자기적 물성을 추정할 수 있게 됐다고 설명했다. 뿐만 아니라 실제 관측한 데이터와 AI가 추정한 값의 오차가 1% 내외로 추정 정확도가 매우 높았다고 밝혔다.

한국과학기술연구원(KIST)은 스핀융합연구단 권희영·최준우 박사팀이 경희대학교 원창연 교수 연구팀과의 공동연구를 통해 AI 기술을 활용해 자성체의 스핀구조 이미지로부터 자기적 물성을 추정하는 기술을 개발했다고 17일 밝혔다. 연구진은 이 AI 기술이 딥러닝을 이용해 기존 수십시간까지 걸리던 소재 분석을 순식간에 해결할 수 있다고 설명했다.

이번 연구 결과는 과학분야의 국제 저널인 '사이언스 어드벤시스' 최신 호에 게재됐다.

[e-mail] 김만기 기자