빅데이터가 뽑은 '잠재적 재난' 3가지

정부는 환경·기후변화 등으로 국민 안전에 새로운 위협으로 다가올 수 있는 잠재적인 재난위험 요소를 빅데이터를 통해 발굴하고 개선하는 작업에 착수했다.

행정안전부 국립재난안전연구원 잠재재난위험분석센터는 23일 빅데이터 분석 등을 통해 '잠재 재난위험 분석 보고서'를 발간하고 향후 발생 가능성이 높은 위험요소 3개를 선정해 분석하고 대응방향을 제시했다.

잠재적 재난 위험요소는 화물열차 사고로 인한 위험물 유출, 해수면 상승에 따른 연안지역 구조물 붕괴, 해양관광 이용객 증가에 따른 레저선박사고 등이다.

최근 해외에서 위험물 운송 화물열차에서 대규모 화재가 발생한 바 있고, 국내에서도 화물열차 탈선사고가 증가하고 있어 위험성이 높아지고 있다.

특히, 위험물 운송 화물열차가 도심지 인근에서 탈선하는 경우 유독가스 유출과 인근지역으로의 확산, 연쇄 화재·폭발 등 큰 피해가 우려된다.

보고서는 "화물열차 관리기관과 위험물 유출 대응기관 간 정보공유와 합동훈련을 통해 사고 대응체계를 정비하고, 위험물 용기 안전기준을 강화하는 등 화물열차 위험물 유출 사고에 대비할 필요가 있다"고 지적했다.

특히 기후변화로 해수면이 점차 높아지는 상황에서 지반침하가 동시에 일어날 경우, 건물·도로·인프라 시설이 몰려있는 우리나라 연안지역은 대규모 붕괴 등 피해가 발생할 가능성이 한층 높다는 분석이다. 이에따라 연안침식과 침하 위험지역을 분석해 연안 구조물 안전에 악영향을 미치는 개발행위 제한, 새로운 침식 방지 공법 연구 등 관련 부처가 협업해 통합적 연안 관리대책을 마련할 필요가 있다고 보고서는 전망했다.

한편 국내에서 요트투어와 같은 해양관광 활동이 증가함에 따라 레저선박(동력요트·모터보트 등)의 해상조난사고도 급증하고 있는 추세를 보이고 있다. 레저선박은 선박교통관제 및 입출항 신고대상이 아니며, 해상에서 위치를 추적할 수 있는 선박자동식별장치를 설치할 의무가 없어 사고 시 수색 및 구조가 어렵다.

보고서는 요트투어 사업자·선원 등 종사자에 대한 의무 안전교육을 실시하지 않는 경우가 있어 관련 제도 등 개선이 필요하다고 분석했다.

[e-mail] 김태경 기자