"라마, AI 분야에서 영향력 확대"...메타 "4억회 이상 다운로드"

[파이낸셜뉴스] 메타의 오픈소스 대규모 언어모델(LLM) 라마(Llama) 모델이 현재까지 4억 회 이상 다운로드됐고, 파생된 인공지능(AI) 모델이 6만5000개 이상인 것으로 나타났다.

메타는 10일 서울 강남구 메타 한국 오피스에서 열린 ‘메타의 AI 미디어 브리핑’에서 라마를 중심으로 한 AI 기술 성과를 공개했다.

첫 발표자로 나선 마노하 팔루리 메타 생성형 AI 부사장은 "메타는 최근 발표한 라마 3.2 모델을 포함해 총 4번의 성공적인 배포를 마쳤다”며 "AI 커뮤니티 내에서 영향력을 키워가고 있다"고 소개했다.

구체적으로 현재까지 라마 모델은 4억회 이상 다운로드됐고, 이는 작년 대비 10배가 증가한 수치라고 강조했다. 이어 "라마는 교육, 헬스케어 분야 등 스타트업부터 대기업까지 수많은 비즈니스에서 활용되고 있으며 라마로 파생된 AI모델은 6억5000개 이상"이라고 덧붙였다.

팔루리 부사장은 메타가 오픈소스 접근 방식을 선택한 이유에 대해 "개방형 생태계가 기술 혁신의 속도를 가속화하고, 안전성과 투명성을 높이는 데 기여할 수 있기 때문"이라고 강조했다. 오픈소스 모델은 개발자로 하여금 본인만의 모델을 훈련하고 미세 조정할 수 있도록 하며, 오랫동안 지속가능한 시스템을 구축할 수 있도록 돕는다는 의미다. 팔루리 부사장은 "메타의 장기적인 목표는 범용 인공지능(AGI)을 구축하고 이를 책임감 있게 오픈 소스로 공개해 모든 사람이 AI의 혜택을 누릴 수 있도록 하는 것"이라며 "AI 기술은 단순히 기업의 성장을 넘어, 사회와 경제에 큰 가치를 제공할 수 있다"고 전했다.

국내에서 라마를 기반으로 LLM을 구축한 사례도 소개됐다. 장광선 KISTI 선임연구원은 KISTI의 과학기술정보 특화 대형언어모델인 고니(KONI)를 구축한 사례를 소개하며, "라마의 오픈소스 특성과 비교적 적은 자원으로 보안성이 높은 모델을 구축할 수 있는 점을 고려해 선택했다"고 전했다.

고니는 라마 모델을 기반으로 과학기술 데이터를 추가 학습했으며, 이를 통해 국내 연구기관과 공공기관에 특화된 과학기술정보 서비스를 제공하는 것이 목표다. ScienceON과 AccessON 등 KISTI의 주요 서비스에 적용되는 한편, 향후 한전전력연구원과 농림식품기술기획평가원 등 타 공공기관에서도 활용될 계획이다.

마지막 발표자로 나선 니킬라 라비와 후안 피노 메타 FAIR 연구팀 리서치 엔지니어링 매니저는 메타의 인공지능 연구소(FAIR)의 대표 연구 성과들을 소개했다. FAIR 연구팀은 현재까지 1000개 이상의 오픈 소스 라이브러리, 모델 및 데이터 세트 등을 공개적으로 배포했다.

팔루리 부사장은 “메타는 오픈 소스 분야에서 오랜 역사를 보유하고 있는 것은 물론, 계속해서 개방형 생태계를 넓혀가기 위해 다양한 이해관계자들과 협업하고 있다”며 “앞으로도 메타는 책임감 있는 AI 연구와 오픈소스 접근 방식을 통해 전 세계 모두가 최첨단 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 적극 노력하겠다”고 말했다.

[e-mail] 조윤주 기자