복잡한 문서도 완벽 분석… '도큐먼트 파스' 공개

인공지능(AI) 스타트업 업스테이지는 차세대 광학문자인식(OCR) 모델 '도큐먼트 파스'를 공개했다고 17일 밝혔다.

도큐먼트 파스는 여러 열의 레이아웃이나 테이블 등을 포함한 복잡한 형태의 문서까지 각 구조와 텍스트 정보를 정확히 분석해 인식할 수 있다. 어떤 형식의 문서도 HTML과 같은 구조화된 텍스트 형식으로 전환해 기업이나 기관에서 실제 거대언어모델(LLM) 활용 시 바로 적용할 수 있다.

문서 구조 분석 벤치마크 프로그램인 DP-벤치에 따르면 도큐먼트 파스는 레이아웃 및 테이블 구조, 콘텐츠 분석 등 정확성을 측정하는 모든 지표에서 아마존웹서비스(AWS)와 마이크로소프트(MS)를 포함한 빅테크 5개사의 관련 서비스와 비교해, 5% 이상 높은 점수를 받았다.

속도면에서도 1분에 100장을 처리해 같은 기준을 적용한 AWS 텍스트랙트와는 10배, 메타의 라마파스 보다는 5배 가량 빨랐다.

도큐먼트 파스는 DOCX, PDF, PPTX, PNG 등 업무에 사용하는 9종의 문서 처리뿐만 아니라 수식 인식 및 이미지 추출과 같은 새로운 기능을 추가했다.

업스테이지 김성훈 대표는 "도큐먼트 파스는 각 기업이 가진 기존 문서를 가장 정확하게 자산화시켜 LLM을 실제 업무에 즉각 효율적으로 적용할 수 있도록 만드는 최적의 도구"라며 "다양한 분야에서 업무 혁신을 도울 것"이라고 말했다.

[e-mail] 조윤주 기자