AI 개척자 르쾽, AI는 고양이 보다도 더 바보

[파이낸셜뉴스] 인공지능(AI)의 개척자로 불리는 프랑스의 전문가가 AI가 고양이를 비롯한 반려동물의 지능에 비해 크게 뒤떨어져있다며 AI에 대한 지나친 경계를 일축했다.

11일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ)은 AI 개척자로 불리는 얀 르쾽 미국 뉴욕대(NYU) 교수가 인터뷰에서 AI의 힘과 위험이 과장되고 있다고 지적하면서 정확하게 인식해야 한다고 강조했다고 보도했다.

AI 기술로 인해 사람의 지능 보다도 뛰어난 컴퓨터를 볼 수 있게 될 것이라는 전문가들의 주장에 대해 르쾽은 회의적인 시각을 드러내왔다.

르쾽은 그동안 40년에 가까운 지기이자 AI의 대부로 불리며 올해 노벨물리학상을 받은 제프리 힌턴 등 이 부분의 개척자들에서부터 일론 머스크에 이르는 인물들과 AI를 놓고 설전을 벌이기도 했다.

르쾽은 오늘날의 AI모델은 실용적이긴 하지만 사람은 커녕 반려동물 지능에도 크게 뒤떨어지고 있다며 "앞으로 위험을 우려하는 것은 허튼소리”라고 말했다.

프랑스 파리 북부 출신인 르쾽은 소르본대에서 박사 학위를 받았으며 벨랩스에서 근무하다가 2003년부터 NYU의 컴퓨터 과학 교수로 재직해왔다.

또 현재 메타의 AI 수석 과학자도 맡고있다.

저널은 르쾽의 주장이 사실이라면 오늘날의 많은 AI 스타트업(창업초기기업)들 뿐만 아니라 막대한 돈을 투자하고 있는 거대 IT 기업들이 곤경에 빠질 수 있다고 전했다.

오픈AI 최고경영자(CEO) 샘 올트먼은 범용인공지능(AGI)이 수천일내, 머스크는 2026년 이전에 사용될 것이라고 전망하고 있다.

반면 르쾽은 섣부른 생각이라며 “반려묘 보다 더 영리한 AI 체제부터 설계해야 한다”라고 말했다.

르쾽은 오늘의 AI 체제 문제점은 규모가 아닌 설계에 있다며 그래픽처리장치(GPU)가 데이터 센터에서 아무리 많이 사용된다해도 AGI는 힘들다고 했다.

르쾽은 AI를 기본적으로 전혀 다른 방법으로 연구한다면 AGI가 아닌 인간 수준의 지능은 가능하다는 시각이다.

르쾽은 챗GDP 등에서 사용되는 LLM(거대언어모델)은 다음 문장의 단어를 예측하는 수준으로 사용자들을 조롱할 수 있다고 지적했다.

그는 “막대한 메모리 용량에도 불구하고 언어를 조작하고 영리하지 못한게 LLM”이라고 했다.

[e-mail] 윤재준 기자