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윤병동 서울대 교수팀 딥러닝 활용 터빈설비 진단

파이낸셜뉴스

입력 2018.01.15 20:14

수정 2018.01.15 20:14

윤병동 서울대 교수팀 딥러닝 활용 터빈설비 진단

서울대 공대(학장 차국헌)는 기계항공공학부 윤병동 교수(사진) 연구팀이 세계 최초로 딥러닝 기술을 활용한 발전소 내 다양한 용량의 터빈설비 건전성 상태를 진단하는 기술을 개발했다고 15일 밝혔다.


현재 해당 기술은 연구실의 벤처기업 ㈜원프레딕트를 통해 포스코 형산발전소에 터빈설비 건전성 진단 기술로 공급되고 있다.

solidkjy@fnnews.com 구자윤 기자

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