"아마존 베드록서 AI 안정성 확보하고, 데이터 연결 강화한다"

[파이낸셜뉴스] 아마존웹서비스(AWS)가 기업들이 원하는 맞춤형 생성형 인공지능(AI) 솔루션을 제공하기 위해 기능 고도화에 나섰다. 특히 생성형 AI의 고질적 문제인 '할루시네이션(환각)'을 탐지하는 기능을 추가하고, 기업이 데이터를 제대로 활용할 수 있도록 데이터간 연결성을 강화할 수 있는 서비스를 제공한다.

김선수 AWS코리아 AI·머신러닝(ML) 사업개발 수석 스페셜리스트( 사진)는 13일 서울 강남 AWS코리아 오피스에서 진행된 'AWS 2024 생성형 AI 미디어 브리핑'에서 "AWS는 빠른 속도로 AI 및 ML 기술을 업데이트 하고 있다"며 이 같이 강조했다.

AWS는 지난 7월 미국 뉴욕에서 'AWS 서밋 뉴욕 2024' 행사를 통해 아마존 베드록의 신규 기능을 발표했다. 아마존 베드록은 다양한 고성능 파운데이션 모델(FM)을 단일 애플리케이션프로그래밍환경(API)을 통해 제공해 생성형 AI 애플리케이션(앱) 구축을 지원하는 완전 관리형 서비스다.

김 수석은 "이번 업데이트를 통해 아마존 베드록은 생성형 AI 모델 최적화 뿐 아니라 데이터 연결 성능 강화, 책임감 있는 AI 기능 강화, 실행 능력 강화 등을 달성했다"고 말했다.

구체적으로 기업은 보다 안전한 생성형 AI을 구축할 수 있게 됐다. 이번 아마존 베드록용 가드레일 기능 업데이트로 기업 고객은 '컨텍스트 크라운딩 검사'가 가능해져 AI의 환각 현상을 감지 및 탐지할 수 있다.

데이터간 연계성도 높아졌다. 기업은 생성형 AI 모델의 전문성을 높이고 개인화를 위해 검색증강생성(RAG) 기법을 사용하고 있다. AWS는 기존의 지식 기반 지원 범위에 더해 확장된 데이터 커넥터 기능을 제공한다. 이를 통해 기업은 더 많은 비즈니스 데이터 활용이 가능할 전망이다.

아울러 AWS는 자연어를 토대로 엔터프라이즈급 앱 생성을 지원하는 생성형 AI 기반 서비스 AWS 앱 스튜디오 프리뷰 버전도 선보였다. 이용자가 앱 기능과 통합하고 싶은 데이터 소스를 간단하게 입력하면, 단 몇 분 만에 앱을 생성해준다. 이로 인해 다른 솔루션 대비 최대 80% 비용 절감이 가능하다는 설명이다.

이 같은 편의성을 기반으로 산업 곳곳에서 AWS 솔루션을 활용한 생성형 AI가 적극 활용되고 있다.

소성운 카카오스타일 AI 추천검색 총괄리더는 "과거엔 사람이 일일이 텍스트를 검수해야 했는데, 아마존 베드록에서 LLM을 이용해 욕설 등 부적절한 텍스트나 이미지를 분류해낼 수 있었다"며 "베드록이 예상보다 훨씬 더 좋은 퀄리티로 검수작업을 해줬기 때문에 내부 검색 인력에 대한 리소스를 80%까지 줄일 수 있었다"고 말했다.

이어 "내부 직원들 사이에서 사내 데이터에 대한 쿼리(정보)나 위치에 대한 질문이 많다"라며 "자연어를 통한 질의로 원하는 답변을 받을 수 있어 편의성도 높아졌다"고 덧붙였다.

[e-mail] 임수빈 기자