국립해양조사원, AI 활용 정확도 개선
해양수산부 국립해양조사원은 인천항과 부산 해운대 인근 해역을 운항하는 선박의 안전을 위해 인공지능(AI) 기술을 활용, 3시간 후 해무예측 정확도를 전년보다 최대 20%까지 높였다고 28일 밝혔다.
이를 위해 국립해양조사원은 해무를 일으키는 여러 해양·기상 요소간 복잡한 상호관계를 인공지능 기술을 통해 분석하는 기법을 도입했다.
해무는 항해안전과 항만의 효율적 운영에 가장 큰 장애 요인이다.
그동안 항만종사자 대상의 정보수요 조사에서도 가장 필요한 해양정보로 꼽혔지만 예측의 난이도가 높아 예측하는데 어려움이 있었다.
이 때문에 국립해양조사원은 2016년부터 부산지방기상청과 협업을 통해 정확한 해무 예측에 공을 들이고 있다.
지난해 인천항, 해운대를 시작으로 군산항, 대산항, 목포항, 여수·광양항까지, 총 6개 해역의 해무 예측 및 관측 정보를 홈페이지를 통해 시범서비스를 하고 있다.
올해는 서해안 주요 물류 거점 가운데 하나인 평택·당진항을 대상으로 해무예측 업무를 확대할 계획이다.
아울러 중단 없는 해무예측 서비스를 위해 고품질의 관측 자료를 끊김없이 실시간으로 입력할 수 있는 기술을 도입키로 했다.
강용석 국립해양조사원장은 "앞으로 다양한 인공신경망 기법을 단계적으로 적용해 해무예측 정확도를 지속적으로 개선할 계획"이라며 "수요조사를 바탕으로 각 항만별 해무관측 지점도 점진적으로 확대해 나갈 방안이다"라고 밝혔다.
bsk730@fnnews.com 권병석 기자
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