IT 정보통신

디자인·코딩도 척척…"하이퍼클로바X, GPT보다 성능 뛰어나" [K-AI 반격 나선다]

파이낸셜뉴스

입력 2023.08.24 18:23

수정 2023.08.24 18:23

관련종목▶

(1) 네이버 '하이퍼클로바X' 출격
초대규모AI 고도화해 전격 상용화.. 검색·쇼핑·금융·의료 등 만능 활용
개인 생산성·기업경쟁력 강화 지원
최수연 네이버 대표이사가 24일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 '단(DAN) 2023'에서 초대규모 AI '하이퍼클로바X' 관련 발표를 하고 있다. 네이버 제공
최수연 네이버 대표이사가 24일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 '단(DAN) 2023'에서 초대규모 AI '하이퍼클로바X' 관련 발표를 하고 있다. 네이버 제공
#1. 취업준비생 A씨는 네이버 대화형 인공지능(AI) '클로바X'에 자기소개서를 첨부파일로 올린 뒤 '나의 자기소개서를 가지고 모의면접을 진행해주세요'라고 요청했다. 이에 클로바X는 모의 면접관처럼 A씨 자기소개서를 토대로 면접 시뮬레이션을 진행했다.

#2. 자칭 '문송(문과라서 죄송합니다)'인 직장인 B씨는 하이퍼클로바X 기반 비즈니스 플랫폼인 '프로젝트 커넥트X'를 활용해 기본 디자인 및 코딩 업무를 수행할 수 있게 됐다. 또 '전기차 시장 규모와 동향 관련 내용 찾아줘'와 같은 질의만으로 초대규모 AI의 도움을 받아 자료 탐색, 문서 작성, 이메일 발송 등 분산된 업무를 연결해 효율성을 높였다.

네이버가 전 세계에서 세 번째로 선보인 초대규모 AI를 고도화한 '하이퍼클로바X'를 전격 상용화하면서 개인과 기업도 AI 경쟁력을 높일 수 있게 됐다.
개인은 누구나 초개인화된 AI비서를 활용해 업무 생산성을 높일 수 있으며, 기업도 비즈니스 경쟁력을 강화할 수 있다는 게 네이버 사업목표다. 하이퍼클로바X는 내부 테스트 결과 GPT 3.5와 비교해 답변 승률이 75% 높은 것으로 나타났다.

■AI가 개인과 기업 모두의 경쟁력

성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일AI 기술 총괄은 24일 열린 '단(DAN) 23' 컨퍼런스에서 "내부적으로 (오픈AI의) GPT 3.5 대비로 정성 평가한 결과, 승률은 상당히 높다"면서 "내부적인 지표로는 75% 정도의 승률을 갖고 있다"고 밝혔다.

우선 클로바X는 네이버쇼핑과 네이버여행 등 기존 서비스 연계를 통해 상품이나 장소를 추천하는 능력을 고도화한다. 또 향후 네이버 외부 서비스들도 자연스러운 대화를 통해 쉽게 호출할 수 있도록 '스킬 시스템'을 확장해 나갈 계획이다. 문서파일을 업로드하고 이를 기반으로 대화를 나눌 수 있는 기능과 사진을 첨부, 자연어 명령만으로 편집할 수 있는 기능도 추가될 예정이다.

기업 생산성 도구 '프로젝트 커넥트X'도 네이버 사내 프로젝트 일환으로 내부 업무 효율화를 위해 먼저 적용되며 향후 다른 기업에도 제공할 수 있도록 고도화될 계획이다.

성 총괄은 "클로바X는 일상에서 질문하는 방식의 변화를, 프로젝트 커넥트X는 업무 생산성의 향상을 앞당길 것"이라며 "데이터를 지능으로 바꿀 수 있는 전환의 시점에서 우리 생산성을 좌우할 수 있는 이 기술을 한국 맥락과 문화, 환경에 최적화된 형태로 가꿔야 한다는 사명감으로 하이퍼클로바X를 만들고 있으며, 더 큰 가능성을 만들 수 있는 AI 생태계를 구축하고 AI가 모두의 경쟁력이 되도록 하겠다"고 포부를 밝혔다.

■금융에 특화된 AI서비스도 한번에

네이버는 금융, 의료, 법률 등 각 산업에서 기대감이 높은 '클로바 스튜디오'에 대한 청사진도 제시했다.

사용자들이 초대규모 AI 기술을 쉽게 이용할 수 있는 도구인 '클로바 스튜디오'는 하이퍼클로바X 탑재로 한층 더 강력해졌다는 평가다. 즉 기업은 각자 보유한 데이터를 하이퍼클로바X에 결합해 버티컬 영역에 특화한 AI 모델을 만들 수 있다.
성 총괄은 "A전자 데이터, B은행 데이터, C기관 데이터 등은 각각 클로바 스튜디오를 통해 각사에 최적화된 AI 모델을 만들 수 있다"고 말했다.

예를 들어 초등 과학사전 데이터셋을 보유한 기업은 과학사전 챗봇을 만들 수 있고, 채용 데이터셋을 갖고 있는 기업은 채용상담 챗봇을 서비스할 수 있게 되는 형태다.
다만 금융 분야는 데이터 민감도가 매우 높기 때문에 데이터센터 내 폐쇄된 사내망으로 네트워크 환경을 구성, 보안 침해나 유출에 대한 우려 없이 안전하게 데이터를 학습시키고 있다는 게 네이버클라우드의 설명이다.

elikim@fnnews.com 김미희 임수빈 기자

fnSurvey