관련종목▶
스탠퍼드 AI 스타트업 피닉스랩, 생성형 AI 솔루션 '케이론' 소개
모듈러 RAG 적용으로 데이터 검색 80% 이상 개선
모듈러 RAG 적용으로 데이터 검색 80% 이상 개선
18일 업계에 따르면 피닉스랩은 지난 17일 서울시 광진구 워커힐 호텔앤리조트에서 의사·약사·제약 기업 연구원 등 제약 업계 관계자를 대상으로 피닉스랩이 개발한 생성형 AI 솔루션 '케이론'을 소개에 나섰다.
피닉스랩이 주목받는 이유는 SK그룹의 디지털 전환을 주도하고 있어서다. 실제 이날 행사에는 SK그룹 최태원 회장이 축사 영상을 보냈으며, 최태원 회장의 장녀이자 SK바이오팜 최윤정 사업개발본부장이 행사 시작부터 마무리까지 자리를 함께했다. 또 SK그룹 최종건 창업주의 손자이자 최태원 회장의 조카인 SK네트웍스 최성환 사업총괄 사장은 피닉스랩의 경영고문으로 행사 마지막 순서에 무대에 올라 인사를 전했다.
배민석 피닉스랩 대표 등 스탠포드 대학 출신의 창업자 3명은 지난 4월 SK네트웍스와 손을 잡았다. 글로벌 기술 네트워크 및 역량을 보유한 SK네트웍스와의 협력을 통해 이들은 AI 솔루션 개발 및 서비스 검증, 마켓 테스트를 차례로 추진한 가운데, 지난 9월 독립 법인으로 출범했다. 이같은 협력을 바탕으로 이날 행사에서 피닉스랩의 설립 과정 및 미래 계획, 케이론의 특장점과 로드맵 등을 선보일 수 있었다.
배민석 피닉스랩 대표는 "피닉스랩 이정표의 초석인 케이론을 시작으로 향후 기술 영향력을 극대화하며 더 많은 기업과 커뮤니티를 대상으로 사업 경쟁력을 제고할 계획"이라고 말했다.
피닉스랩의 핵심 기반 아키텍처인 모듈러 RAG는 기업이 AI 서비스를 이용함에 있어 거대 언어 모델(LLM)의 단점을 보완한 동시에 검색 증강 생성(RAG)에서 한 단계 더 고도화된 기술이다.
피닉스랩은 RAG의 기본 장점인 △실시간 검색을 통한 학습 비용 감축 △보안 △자연어 처리 기술로 질문 의도에 기반한 데이터만 선별 등을 통해 신뢰도 높은 데이터로 답변을 구성하고 자체 재검증을 거쳐 환각 현상을 완화하도록 설계해 LLM의 약점을 보완했다.
피닉스랩 측은 "제약 업계 전문가들과의 심층 인터뷰를 통해 자사의 모듈러 RAG를 적용하면 연구 기획 단계에서 논문 및 데이터 검색 과정을 기존보다 최대 80% 이상 개선 가능하다는 사실을 확인했다"고 전했다.
rejune1112@fnnews.com 김준석 기자
※ 저작권자 ⓒ 파이낸셜뉴스, 무단전재-재배포 금지